> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://learn.vispeahen.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://learn.vispeahen.com/veri-yonetimi/veri-modelleme/model-yonetimi/modele-veri-ekleme.md).

# Modele Veri Ekleme

Veri modeli oluşturulduktan sonra dashboard geliştirme süreçlerinde kullanılacak tabloların modele eklenmesi gerekmektedir.

Model Alanı içerisinde kullanılacak veriler Workspace alanından veya bağlı veri kaynaklarından seçilerek veri modeline dahil edilebilir. Modele eklenen tablolar daha sonra ilişkilendirilebilir ve dashboard geliştirme süreçlerinde kullanılabilir.

### Veri Kaynaklarına Erişim

Model Alanının sağ bölümünde bulunan **Connections** alanı üzerinden sisteme tanımlanmış veri kaynakları ve Workspace içerikleri görüntülenebilir.

<figure><img src="https://3143653407-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0vZHisAf5833eglFw2GE%2Fuploads%2FenLJDcp0YsrXrjZugkzn%2FScreenshot%202026-06-10%20165404.png?alt=media&amp;token=770310ce-7263-44ac-8364-bd33b18334d3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Kullanıcı ilgili kaynağı seçerek o kaynak altında bulunan tabloları görüntüleyebilir.

{% tabs %}
{% tab title="Workspace Tablolarını Modele Ekleme" %}
Workspace alanında bulunan tablolar veri modeline doğrudan eklenebilir. Workspace seçildikten sonra ilgili çalışma alanı altında bulunan tablolar listelenir. Kullanıcı modele dahil etmek istediği tabloyu seçerek veri modeline ekleyebilir.

<figure><img src="https://3143653407-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0vZHisAf5833eglFw2GE%2Fuploads%2FsWns1LhGwgCMPRblDIg8%2FScreenshot%202026-06-10%20165736.png?alt=media&amp;token=bc2b2fdc-e7ba-4731-906d-504bd6462be6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endtab %}

{% tab title="Veri Kaynağı Tablolarını Modele Ekleme" %}
Bağlı veri kaynaklarında bulunan tablolar da aynı yöntemle veri modeline eklenebilir. İlgili veri kaynağı seçildikten sonra veri kaynağı altında bulunan tablolar görüntülenir ve modele dahil edilmek istenen tablolar seçilebilir.

<figure><img src="https://3143653407-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0vZHisAf5833eglFw2GE%2Fuploads%2F0L9vC7TFJljeYlXKxSbN%2FScreenshot%202026-06-10%20170357.png?alt=media&amp;token=ce5f90a1-e9fa-4a9d-ac4f-60608d8543bc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endtab %}
{% endtabs %}

### Tablo Ekleme ve Çıkarma

Model Alanında tablo seçimi tek tıklama mantığı ile gerçekleştirilmektedir.

Bir tablo üzerine ilk kez tıklandığında tablo veri modeline eklenir. Aynı tabloya tekrar tıklanması durumunda tablo modelden çıkarılır. Bu sayede kullanıcı modele dahil etmek istediği tabloları hızlı bir şekilde yönetebilir.

Tabloların modele eklenme durumu arka plan rengi ile gösterilmektedir.

| Durum           | Açıklama                              |
| --------------- | ------------------------------------- |
| Mavi Arka Plan  | Tablo veri modeline eklenmiştir.      |
| Beyaz Arka Plan | Tablo veri modelinde bulunmamaktadır. |

{% hint style="info" %}
Bir tablo modelden çıkarıldığında tabloya bağlı ilişki ve yapılandırmalar da etkilenebileceğinden model üzerinde değişiklik yaparken dikkatli olunması önerilmektedir.
{% endhint %}

### Modele Eklenen Tabloların Görüntülenmesi

Modele eklenen tablolar Model Alanının çalışma bölgesinde görüntülenir.

<figure><img src="https://3143653407-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0vZHisAf5833eglFw2GE%2Fuploads%2Fu4GBEbEru4LtZGZoKpti%2FScreenshot%202026-06-10%20171307.png?alt=media&amp;token=6702e7d5-d7d4-4470-aa86-28def0c18702" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Bu alan üzerinden modele dahil edilen tablolar görüntülenebilir ve sonraki aşamalarda tablo, kolon ve ilişki yönetimi işlemleri gerçekleştirilebilir.

Modele eklenen tablolar üzerinde gerçekleştirilebilecek işlemler bir sonraki bölümlerde detaylı olarak açıklanmaktadır.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://learn.vispeahen.com/veri-yonetimi/veri-modelleme/model-yonetimi/modele-veri-ekleme.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.