> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://learn.vispeahen.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://learn.vispeahen.com/veri-yonetimi/veri-modelleme/join-islemleri.md). # Join İşlemleri Veri modeli içerisinde bulunan tabloların birlikte kullanılabilmesi için tablolar arasında ilişkiler tanımlanmalıdır. Bu ilişkiler Join yapıları kullanılarak oluşturulur. Join işlemleri sayesinde farklı tablolarda bulunan veriler ortak alanlar üzerinden ilişkilendirilebilir ve dashboardlarda birlikte kullanılabilir. Örneğin; * Satış tablosu ile tarih tablosu, * Satış tablosu ile ürün tablosu, * Satış tablosu ile bölge tablosu ortak anahtar alanlar kullanılarak ilişkilendirilebilir. {% hint style="warning" %} Vispeahen veri modellerinde tablolar arasındaki ilişkiler Join yapıları kullanılarak yönetilmektedir. {% endhint %} ### Join Yönetim Ekranı Join işlemlerine erişmek için Model Alanı üzerinde bulunan **Join Yönetimi** ikonu kullanılır.
İlgili ikona tıklandığında veri modeline ait tüm join tanımlarının görüntülendiği Join Yönetim ekranı açılır.
Bu ekran üzerinden: * Mevcut joinler görüntülenebilir. * Joinler düzenlenebilir. * Joinler silinebilir. * Yeni join tanımları oluşturulabilir. ### Yeni Join Oluşturma Yeni bir ilişki oluşturmak için Join Yönetim ekranında bulunan **Add** butonu kullanılır.
Add butonuna tıklandığında Join Creation ekranı açılır.
Bu ekran üzerinden ilişki kurulacak tablolar ve kolonlar seçilir. Join oluşturulurken aşağıdaki bilgiler tanımlanmalıdır: * Fact Table: İlişkinin kurulacağı fact tablo seçilir. * Fact Table Column: Fact tablo içerisinde ilişki kurulacak kolon seçilir. * Dimension Table: Fact tablo ile ilişkilendirilecek dimension tablo seçilir. * Dimension Table Column: Dimension tablo içerisinde ilişki kurulacak kolon seçilir. * Join Type: İki tablo arasındaki ilişki tipi belirlenir. ### Desteklenen Join Tipleri Vispeahen üzerinde tablolar arasında ilişki kurulurken farklı join tipleri kullanılabilir. Join tipi, ilişkilendirilen tablolar arasında eşleşmeyen kayıtların analiz sonuçlarına dahil edilip edilmeyeceğini belirler. {% tabs %} {% tab title="Inner Join" %} Inner Join kullanıldığında yalnızca her iki tabloda da karşılığı bulunan kayıtlar sonuç kümesine dahil edilir. Bu yöntem, yalnızca eşleşen verilerin analiz edilmesinin istendiği durumlarda tercih edilir ve en yaygın kullanılan join tipidir. Örneğin; * `fact_sales` tablosunda satış kayıtları, * `dim_product` tablosunda ürün bilgileri bulunmaktadır. İlişki `product_id` alanı üzerinden kurulduğunda, yalnızca her iki tabloda da bulunan ürünlere ait satış kayıtları analizlerde kullanılacaktır. Ürün tablosunda karşılığı bulunmayan satış kayıtları sonuç kümesine dahil edilmez. {% hint style="info" %} Veri kalitesinin yüksek olduğu ve tüm kayıtların eşleşmesinin beklendiği senaryolarda Inner Join kullanılması önerilmektedir. {% endhint %} {% endtab %} {% tab title="Outer Join" %} Outer Join kullanıldığında eşleşmeyen kayıtlar da sonuç kümesine dahil edilir. Bu yöntem, bir tabloda karşılığı bulunmayan kayıtların da görüntülenmesinin veya analiz edilmesinin istendiği durumlarda tercih edilir. Örneğin; * `fact_sales` tablosunda satış kayıtları, * `dim_product` tablosunda ürün bilgileri bulunmaktadır. İlişki `product_id` alanı üzerinden kurulduğunda, ürün bilgisi bulunmayan satış kayıtları da analizlerde yer almaya devam eder. Bu sayede eksik eşleşmeler tespit edilebilir ve veri bütünlüğü analiz edilebilir. {% hint style="info" %} Veri kaynakları arasında eksik eşleşmelerin bulunabileceği veya tüm kayıtların korunmasının istendiği senaryolarda Outer Join kullanılması önerilmektedir. {% endhint %} {% endtab %} {% endtabs %} ### Join Tanımının Kaydedilmesi Gerekli alanlar seçildikten sonra **Create** butonu kullanılarak join oluşturulur. Oluşturulan join, Join Yönetim ekranında görüntülenmeye başlanır ve veri modelinin bir parçası haline gelir. Kaydedilen join tanımları dashboard geliştirme süreçlerinde otomatik olarak kullanılır ve ilişkili tabloların birlikte analiz edilmesini sağlar. {% hint style="info" %} Veri modellerinde doğru join yapılarının kurulması, dashboardlarda doğru sonuçlar elde edilmesi açısından kritik öneme sahiptir. Bu nedenle join oluşturulurken ilişkilendirilen kolonların aynı iş anlamına sahip ve uyumlu veri tiplerinde olması önerilmektedir {% endhint %} Join işlemlerinin en doğru şekilde tasarlanabilmesi için Star Schema ve Multi Fact veri modelleme yaklaşımlarının anlaşılması önerilmektedir. Bu yapılar bir sonraki bölümlerde detaylı olarak açıklanmaktadır. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://learn.vispeahen.com/veri-yonetimi/veri-modelleme/join-islemleri.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.