Veri Modelleme
Veri modelleme, farklı veri kaynaklarında bulunan verilerin analiz ve görselleştirme süreçlerinde kullanılabilmesi için organize edilmesini, ilişkilendirilmesini ve anlamlı bir yapıya dönüştürülmesini sağlayan süreçtir.
Vispeahen üzerinde dashboard geliştirme işlemleri veri modelleri üzerinden gerçekleştirilmektedir. Veri modelleri, veri kaynakları ile dashboardlar arasında bir katman oluşturarak verilerin merkezi bir yapı içerisinde yönetilmesini sağlar. Bu sayede kullanıcılar, farklı kaynaklarda bulunan tabloları bir araya getirebilir, tablolar arasındaki ilişkileri tanımlayabilir ve analiz süreçlerinde kullanılacak veri yapısını hazırlayabilirler.
Veri modelleri yalnızca veri erişimini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda dashboardlarda kullanılacak verilerin tutarlı, sürdürülebilir ve yönetilebilir bir şekilde organize edilmesine yardımcı olur.
Veri Modellerinin Sağladığı Avantajlar
Veri modelleri aşağıdaki amaçlarla kullanılmaktadır:
Dashboardlarda kullanılacak tabloların merkezi olarak yönetilmesi
Farklı veri kaynaklarından gelen tabloların aynı model içerisinde kullanılabilmesi
Tablolar arasında ilişkilerin tanımlanabilmesi
Veri tekrarının azaltılması ve veri bütünlüğünün korunması
Hesaplanmış alanların (Calculated Column) oluşturulabilmesi
Aynı veri modelinin birden fazla dashboard tarafından kullanılabilmesi
Dashboard geliştirme süreçlerinde standart ve sürdürülebilir veri yapılarının oluşturulması
Vispeahen Veri Modelleme Yaklaşımı
Vispeahen'de veri modelleri, Workspace alanında bulunan tablolar veya bağlı veri kaynaklarındaki tablolar kullanılarak oluşturulabilir.
Bir veri modeli içerisinde;
Yeni tablolar eklenebilir veya mevcut tablolar kaldırılabilir.
Tablolar arasında ilişkiler (Join) tanımlanabilir.
Calculated Column oluşturulabilir.
Kolon yapıları düzenlenebilir.
Dashboardlarda kullanılacak veri yapıları hazırlanabilir.
Oluşturulan veri modelleri daha sonra bir veya birden fazla dashboard tarafından kullanılabilir. Böylece aynı veri yapısının farklı analizlerde tekrar kullanılabilmesi sağlanır.
Desteklenen Veri Modelleme Yapıları
Vispeahen analitik veri modelleme prensiplerini temel almakta ve aşağıdaki modelleme yaklaşımlarını desteklemektedir:
Star Schema
Multi Fact Yapıları
Bu yapılar, özellikle büyük hacimli veriler üzerinde performanslı ve yönetilebilir dashboardların oluşturulmasına yardımcı olmaktadır.
Vispeahen yalnızca Star Schema ve Multi Fact yapılarını desteklemektedir. Snowflake Schema yapısı desteklenmemektedir. Bu nedenle veri modellerinin mümkün olduğunca Star Schema veya Multi Fact prensiplerine uygun şekilde tasarlanması önerilmektedir.
Veri Modelleme Süreci
Vispeahen üzerinde veri modelleme süreci genel olarak aşağıdaki adımlardan oluşmaktadır:
Veri modelinin oluşturulması
Workspace veya veri kaynaklarından tabloların modele eklenmesi
Tablolar arasındaki ilişkilerin tanımlanması
Model üzerinde gerekli düzenlemelerin yapılması
Dashboard geliştirme süreçlerinde modelin kullanılması
Bu bölümün devamında veri modeli oluşturma, model yönetimi, join işlemleri ve desteklenen veri modelleme yaklaşımları detaylı olarak açıklanmaktadır.
Last updated